去过Val-d'Illiez / Champoussin / Les Crosets?留下评价。
可滑雪面积
没有可用的数据
雪道长度
600 km
雪道公里数更多 97% 有数据的度假胜地
垂直落差*
680 m
* Computed from base_elevation_m (1597) and max_elevation_m (2277), both sourced for this town — replaces an area-derived value (K39)
垂直落差更小 69% 有数据的度假胜地
可滑行垂直落差
没有可用的数据
山脚海拔
1,597 m
基地海拔更高 70% 有数据的度假胜地
山顶海拔
2,277 m
山顶海拔更高 50% 有数据的度假胜地
缆车数量◐
18
缆车更多 59% 有数据的度假胜地
年均降雪量●
407 cm
降雪更多 55% 有数据的度假胜地
雪季长度◐
108 days
雪季更短 84% 有数据的度假胜地
日票价格○
CHF 75
旺季一天的全价成人现场缆车票。大多数季节工作者从不支付这个价格——这里列出是为了衡量度假村的定价水平。
日票更贵 64% 有数据的度假胜地
季票价格○
CHF 950
全价成人季票。员工票通常免费或大幅折扣,所以这是客人支付的价格,而非你会支付的价格。
季票更贵 66% 有数据的度假胜地
最近机场●
GVA — Geneva
机场距离●
95 km
距离机场更近 56% 有数据的度假胜地
月均工资○测试版
CHF 2,600
暂无滑雪场特定工资数据
季节工作者入门级职位的月净收入(税后)。如果没有度假村特定数据,则使用国家平均水平。
薪资更高 91% 有数据的度假胜地
月均租金○测试版
CHF 1,500
当地公开市场上整套一居室或工作室公寓的租金。这不是大多数季节工实际支付的价格:合租房间或员工宿舍通常是这个价格的一半到三分之一。将其视为上限,而非市场价。
租金更贵 75% 有数据的度假胜地
周均食品费○测试版
CHF 110
一个人一周的超市食品自炊费用。不包括外出就餐、酒精饮料和家用用品。
食品更贵 92% 有数据的度假胜地
啤酒价格○测试版
CHF 8
度假村酒吧标准啤酒(品脱或500毫升)的标价(税前、未含小费)。反映夜间消费的相对价格。
啤酒更贵 81% 有数据的度假胜地
夜生活◐
4.0/10
更安静 50% 有数据的度假胜地
员工住宿◐
5.0/10
员工住宿更差 60% 有数据的度假胜地
初学者友好度●
8.4/10
更适合初学者 90% 有数据的度假胜地
难度等级●
6.5/10
难度更大 65% 有数据的度假胜地
雪道vs野雪●
4.3/10
雪道更多 57% 有数据的度假胜地
野外滑雪●
6.3/10
野外滑雪更多 57% 有数据的度假胜地
数据收集日期 2026年8月
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对在 Val-d'Illiez / Champoussin / Les Crosets 工作一个季节有疑问?任何拥有帐户的人都可以提问;答案来自社区。
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这座山的规模在阿尔卑斯地区算是中等,这是你在四个月雪季里首先要面对的现实。680米的垂直落差和600平方公里的可滑雪区域——足够让你忙个不停,但也不会大到第十二周还能发现全新雪道。18条缆车服务的雪道混合了初级道和中高级地形,这里以自由滑和公园滑雪著称,而非压雪道巡航;如果你追求无尽的里程或多变的树林路线,可能会感到局限。年降雪量800厘米相当可观,108天的雪季也很可靠,但这里的地形深度不足以维持整个冬季的新鲜感——你会反复滑同几条路线并越滑越好,而不是无止境地探索。
住在这里意味着接受真正的镇子在更低处的事实。月租金约1500瑞士法郎,每周食品开销110瑞士法郎,按全球标准偏高但在瑞士阿尔卑斯度假村中属于中等;问题是Les Crosets本身极小(常住人口仅60人)且以滑雪为核心,日常购物、银行和服务都集中在Val-d'Illiez或更远的地方。日内瓦机场距离95公里——开车或班车约90分钟——还算方便但不算近。如果你需要经常去正规超市、药店或非滑雪旅游导向的咖啡馆,就得频繁下山,这给日常生活增添了不便。
这里的季工社群规模小且紧密,而非庞大的国际圈子。工作机会分布在相连村庄的酒店、餐厅、滑雪学校和缆车运营中,但员工住宿没有明确记录——你可能需要自己找私人租房而非依赖雇主住房。氛围安静且以山地为中心;夜生活极少,你的社交圈很可能就是同事和少数其他季工,而非热闹的工作者社区。如果你是钟情于自由滑和公园地形的中高级滑雪者或单板玩家,在小而紧密的群体中如鱼得水而非大度假村的匿名状态,这里会很适合;如果你是希望在热闹国际中心学习的初学者,或需要频繁接触城镇生活和夜生活,可能会觉得这个雪季很孤独。
规模与地形
出色
降雪与雪季
中等
地形风格
社区氛围
中等
每个仪表盘综合了多项数据,并与站内所有雪场对比。若缺少某项数据,我们会用现有数据计算,而不是把空缺当作零。