可滑雪面积
没有可用的数据
雪道长度
600 km
雪道公里数更多 99% 有数据的度假胜地
垂直落差*
1,120 m
* Computed from base_elevation_m (1350) and max_elevation_m (2470), both sourced for this town — replaces an area-derived value (K39)
垂直落差更大 69% 有数据的度假胜地
可滑行垂直落差
没有可用的数据
山脚海拔
1,350 m
基地海拔更高 55% 有数据的度假胜地
山顶海拔
2,470 m
山顶海拔更高 56% 有数据的度假胜地
缆车数量◐
18
缆车更多 64% 有数据的度假胜地
年均降雪量●
404.5 cm
降雪更多 54% 有数据的度假胜地
雪季长度●
119 days
雪季更短 74% 有数据的度假胜地
日票价格○
CHF 75
旺季一天的全价成人现场缆车票。大多数季节工作者从不支付这个价格——这里列出是为了衡量度假村的定价水平。
日票更贵 65% 有数据的度假胜地
季票价格○
CHF 950
全价成人季票。员工票通常免费或大幅折扣,所以这是客人支付的价格,而非你会支付的价格。
季票更贵 67% 有数据的度假胜地
最近机场●
GVA — Geneva
机场距离●
95 km
距离机场更近 55% 有数据的度假胜地
月均工资○测试版
CHF 2,600
暂无滑雪场特定工资数据
季节工作者入门级职位的月净收入(税后)。如果没有度假村特定数据,则使用国家平均水平。
薪资更高 95% 有数据的度假胜地
月均租金○测试版
CHF 1,500
当地公开市场上整套一居室或工作室公寓的租金。这不是大多数季节工实际支付的价格:合租房间或员工宿舍通常是这个价格的一半到三分之一。将其视为上限,而非市场价。
租金更贵 79% 有数据的度假胜地
周均食品费○测试版
CHF 110
一个人一周的超市食品自炊费用。不包括外出就餐、酒精饮料和家用用品。
食品更贵 95% 有数据的度假胜地
啤酒价格○测试版
CHF 8
度假村酒吧标准啤酒(品脱或500毫升)的标价(税前、未含小费)。反映夜间消费的相对价格。
啤酒更贵 83% 有数据的度假胜地
夜生活◐
4.0/10
夜生活更丰富 53% 有数据的度假胜地
员工住宿◐
5.0/10
员工住宿更差 56% 有数据的度假胜地
初学者友好度●
8.4/10
更适合初学者 92% 有数据的度假胜地
难度等级●
6.5/10
难度更大 70% 有数据的度假胜地
雪道vs野雪●
4.3/10
雪道更多 54% 有数据的度假胜地
野外滑雪●
6.3/10
野外滑雪更多 60% 有数据的度假胜地
数据收集日期 2026年8月
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Morgins为你提供了一个虽不算宏大但足够稳定的四个月雪季舞台。927米的垂直落差、18条缆车覆盖的600平方公里可滑雪区域,足以让你整个冬季保持新鲜感——当然别指望像瑞士大型度假村那种全天滑不完的辽阔雪道。800厘米的年均降雪量相当可靠(优于许多阿尔卑斯雪场),108天的雪季长度也令人满意,这意味着你很少会遇到积雪不足或提前封山的情况。这里真正的优势在于连通庞大的Portes du Soleil滑雪圈:Morgins坐落在这个巨型联滑区域的边缘,当几周后你渴望更多地形时,可以直接滑进法国境内或探索更广阔的联滑网络。不过如果你是追求陡峭峡谷和大落差的高级玩家,这座主场山到季中时可能会让你觉得局促。
预计每月房租约1500瑞士法郎,每周食品杂货110法郎——按全球标准不算便宜,但在瑞士已属合理。关键在于Morgins是个度假村而非城镇,日常设施有限;需要采购大件或特殊服务时你得外出。日内瓦机场(GVA)距离95公里,往返交通还算方便,但经常回家就不现实了。村庄本身宁静且以家庭客为主,不像Verbier这类派对胜地热闹,这意味着生活成本更低,但步行范围内的酒吧、商店和社交场所也少得多。如果你需要热闹的夜生活来释放工作压力,可能会觉得这里的夜晚有些孤寂。
Morgins的工作机会主要集中在酒店业(木屋员工/酒店/餐厅)、Morgins Snowsports滑雪学校以及度假村维护——由于规模较小,总体岗位比大度假村少,建议提早申请。员工宿舍信息不透明,需考虑住房可能消耗你大部分收入;瑞士度假村初级岗位月薪扣除前约3000法郎。这里的季工群体比著名派对胜地更安静低调,虽然国际化但总人数较少。如果你是想要提升技术的初级或中级滑雪者,Morgins确实是个理想选择——这里有优质的教练和适中的地形。但若你向往热闹的季工社交圈,这里只有一家夜店和整体宁静的氛围——这可能是加分项也可能是减分项,取决于你对雪季生活的期待。
包含于
规模与地形
出色
降雪与雪季
中等
地形风格
社区氛围
中等
每个仪表盘综合了多项数据,并与站内所有雪场对比。若缺少某项数据,我们会用现有数据计算,而不是把空缺当作零。