可滑雪面积
没有可用的数据
雪道长度
412 km
雪道公里数更多 95% 有数据的度假胜地
垂直落差*
1,217 m
* Computed from base_elevation_m (1233) and max_elevation_m (2450), both sourced for this town — replaces an area-derived value (K39)
垂直落差更大 74% 有数据的度假胜地
可滑行垂直落差
2,097 m
你可以在整个相连的滑雪区域内,一路滑雪回到这个镇上的最长连续下降距离。仅在相连区域比镇上的山丘高时显示。
比...好 95% 有数据的度假胜地
山脚海拔
1,233 m
基地海拔更低 50% 有数据的度假胜地
山顶海拔●
2,450 m
山顶海拔更高 56% 有数据的度假胜地
缆车数量◐
18
缆车更多 62% 有数据的度假胜地
年均降雪量●
274 cm
降雪更少 66% 有数据的度假胜地
雪季长度●
136 days
雪季更长 63% 有数据的度假胜地
日票价格●
CHF 87
旺季一天的全价成人现场缆车票。大多数季节工作者从不支付这个价格——这里列出是为了衡量度假村的定价水平。
日票更贵 75% 有数据的度假胜地
季票价格●
CHF 1,449
全价成人季票。员工票通常免费或大幅折扣,所以这是客人支付的价格,而非你会支付的价格。
季票更贵 92% 有数据的度假胜地
最近机场●
GVA — Geneva
机场距离●
165 km
距离机场更远 74% 有数据的度假胜地
月均工资○测试版
CHF 2,600
暂无滑雪场特定工资数据
季节工作者入门级职位的月净收入(税后)。如果没有度假村特定数据,则使用国家平均水平。
薪资更高 93% 有数据的度假胜地
月均租金○测试版
CHF 1,500
当地公开市场上整套一居室或工作室公寓的租金。这不是大多数季节工实际支付的价格:合租房间或员工宿舍通常是这个价格的一半到三分之一。将其视为上限,而非市场价。
租金更贵 78% 有数据的度假胜地
周均食品费○测试版
CHF 110
一个人一周的超市食品自炊费用。不包括外出就餐、酒精饮料和家用用品。
食品更贵 94% 有数据的度假胜地
啤酒价格○测试版
CHF 8
度假村酒吧标准啤酒(品脱或500毫升)的标价(税前、未含小费)。反映夜间消费的相对价格。
啤酒更贵 83% 有数据的度假胜地
夜生活◐
3.0/10
更安静 77% 有数据的度假胜地
员工住宿◐
4.0/10
员工住宿更差 82% 有数据的度假胜地
初学者友好度●
4.5/10
初学者友好度更低 85% 有数据的度假胜地
难度等级●
9.3/10
难度更大 99% 有数据的度假胜地
雪道vs野雪●
5.8/10
野雪更多 73% 有数据的度假胜地
野外滑雪●
8.5/10
野外滑雪更多 96% 有数据的度假胜地
数据收集日期 2026年8月
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这里拥有高达2097米的垂直落差,覆盖412平方公里的可滑区域——足以让你在长达四个雪季的时段里保持新鲜感,而不会觉得总在重复同样的雪道。年平均降雪量500厘米,雪季长达133天,雪况可靠性不错,可玩时间也合理,不过瑞士的雪场海拔比北美同类雪场低,山脚区域可能出现降雨。18条缆车高效运行,韦松纳位于四山谷滑雪区网络内,这意味着你不仅限于一座山——可以前往邻近雪场调剂节奏。不过,这里并非广袤的巨型度假村;如果你需要不断探索新地形才能保持动力,到第三个月可能会感到局限。
房租预计每月约1500瑞士法郎,每周食品杂货约110瑞士法郎——这是瑞士阿尔卑斯山区的标准水平,意味着你的工资需要精打细算。韦松纳本身规模小且安静;日常购物和服务更依赖附近的锡永山谷或南达,因此你很可能需要通勤去做杂货采购和办事,而非一切近在咫尺。日内瓦机场(GVA)距离165公里,开车约两到三小时——往返抵达还算方便,但不适合季中临时回家。好处是你身处瓦莱州,有良好的公路连接山谷,所以不会完全与世隔绝,但你需要习惯有车或依赖当地交通。
工作机会集中在酒店、木屋服务、雪具店、酒店维护和餐饮——典型的阿尔卑斯混合型就业,而非单一雇主主导,这意味着你可能需要同时在几家商家拼凑工作,而不是与一家大型运营商签约。员工住宿不保证,住房成本相对季节性工资较高,因此请谨慎预算,并在确认前落实好住宿安排。这里的季节性员工圈子规模不大且分散,而非紧密团结的派对群体;氛围比大型瑞士度假村更安静、更低调。欧盟/欧洲自由贸易联盟公民工作手续更便捷,社群通常国际化,但别指望热闹的社交场面——这里适合那些想滑雪、工作,又不追求大型度假村夜生活强度的人。适合各个水平的滑雪者,只要你自我驱动,能接受更小、更私密的季节性体验。
包含于
规模与地形
极为出色
降雪与雪季
中等
地形风格
社区氛围
一般
每个仪表盘综合了多项数据,并与站内所有雪场对比。若缺少某项数据,我们会用现有数据计算,而不是把空缺当作零。