可滑雪面积
1.6 km²
面积更小 66% 有数据的度假胜地
雪道长度
10 km
雪道公里数更少 92% 有数据的度假胜地
垂直落差
670 m
垂直落差更小 70% 有数据的度假胜地
可滑行垂直落差
没有可用的数据
山脚海拔
260 m
基地海拔更低 94% 有数据的度假胜地
山顶海拔
930 m
山顶海拔更低 93% 有数据的度假胜地
缆车数量●
14
缆车更少 50% 有数据的度假胜地
年均降雪量●
406 cm
降雪更多 55% 有数据的度假胜地
雪季长度●
146 days
雪季更长 74% 有数据的度假胜地
日票价格●
USD 149
旺季一天的全价成人现场缆车票。大多数季节工作者从不支付这个价格——这里列出是为了衡量度假村的定价水平。
日票更贵 87% 有数据的度假胜地
季票价格●
USD 1,599
全价成人季票。员工票通常免费或大幅折扣,所以这是客人支付的价格,而非你会支付的价格。
季票更贵 90% 有数据的度假胜地
最近机场●
BOS — Boston, MA
机场距离●
215 km
距离机场更远 87% 有数据的度假胜地
月均工资○测试版
USD 2,100
暂无滑雪场特定工资数据
季节工作者入门级职位的月净收入(税后)。如果没有度假村特定数据,则使用国家平均水平。
薪资更高 67% 有数据的度假胜地
月均租金●测试版
USD 110
当地公开市场上整套一居室或工作室公寓的租金。这不是大多数季节工实际支付的价格:合租房间或员工宿舍通常是这个价格的一半到三分之一。将其视为上限,而非市场价。
租金更便宜 98% 有数据的度假胜地
周均食品费
没有可用的数据
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啤酒价格○测试版
USD 10
度假村酒吧标准啤酒(品脱或500毫升)的标价(税前、未含小费)。反映夜间消费的相对价格。
啤酒更贵 91% 有数据的度假胜地
夜生活●
3.5/10
更安静 60% 有数据的度假胜地
员工住宿●
6.5/10
员工住宿更好 70% 有数据的度假胜地
初学者友好度●
7.5/10
更适合初学者 80% 有数据的度假胜地
难度等级●
3.3/10
难度更低 82% 有数据的度假胜地
雪道vs野雪●
4.6/10
野雪更多 51% 有数据的度假胜地
野外滑雪●
1.5/10
野外滑雪更少 92% 有数据的度假胜地
数据收集日期 2026年7月
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对在 Loon Mountain 工作一个季节有疑问?任何拥有帐户的人都可以提问;答案来自社区。
还没有问题——成为第一个提问的人。
如果你习惯了西部更大的滑雪场,Loon Mountain 669米的垂直落差和1.63平方公里的可滑雪地形可能会显得有点小,四个月后你可能会对每一条雪道了如指掌——这取决于你的心态,可能是个优点,也可能是个缺点。这座山的雪量还不错(年均406厘米),滑雪季长达146天,所以你不用坐等好天气,但地形分布偏向中级滑雪者(60%),只有20%的专家级和20%的初级雪道,这意味着多样性更多来自于重复和精进,而不是探索。如果你是地形公园爱好者,Loon在这方面表现超群,拥有该地区最好的公园之一,而南峰新建的Timbertown扩展区也帮助分散了人流。不过,对于大多数季卡持有者来说,你将会对这座山非常熟悉,而不是探索广阔的新地形——如果你专注于进步、社区和免费滑雪,而不是追求无尽的新鲜感,这完全没问题。
Lincoln, New Hampshire位于White Mountains,但感觉真的很小;你可以找到基本的商店和服务,但大多数员工会向南30分钟到Plymouth或向北到Littleton进行真正的购物和日常消费。房租是个更大的问题——度假村内的住房极其有限,所以你很可能需要在周边地区寻找租房,这意味着要么通勤,要么在半农村地区争夺稀缺的房源。最近的国际机场是波士顿(215公里外),虽然可以接受,但对于季中回家的旅行来说并不方便。附近的夜生活很少,所以你的社交生活将围绕度假村社区展开,而不是探索一个充满活力的城镇——这对一些人来说很完美,但也可能让其他人感到孤立。
Loon的工作包括缆车操作、滑雪教学、造雪和酒店服务等职位,免费季卡和课程折扣是标准福利,但工资低得众所周知(通常每小时12到22美元,具体取决于职位),不会让你存下多少钱。度假村接受持有J-1签证的国际员工,并吸引了一批国内大学生和海外季卡持有者,形成了一个真正支持性、充满活力的社区,核心是热爱滑雪而不是高收入。Loon更适合有经验的滑雪者和单板滑雪者——尤其是地形公园爱好者——而不是初学者,因为你将在一个80%地形为中级或更高难度的山上工作;如果你正在学习滑雪,你会发现很难找到安静的空间来进步。这里的氛围有趣且紧密,这使得低工资和有限的城镇生活对于那些为了滑雪和友情而来的人来说是可以忍受的,而不是为了薪水或夜生活。
规模与地形
一般
降雪与雪季
中等
地形风格
社区氛围
中等
每个仪表盘综合了多项数据,并与站内所有雪场对比。若缺少某项数据,我们会用现有数据计算,而不是把空缺当作零。