Hvor dataene våre kommer fra

Seasoned Score, topplistene og quizen for å finne skisted er bare så gode som tallene de bygger på. Her kommer disse tallene fra.

Dataprosessen

Hver statistikk for et skisted går gjennom en prosess i fire trinn før den vises på nettstedet:

1. Innsamling – automatiserte skript henter data fra skistedenes nettsteder, offisielle turistkontorer, offentlige kilder og uavhengige samlere.
2. Standardisering – råverdier standardiseres (valuta konverteres til USD, avstander til km og arealer til km²) slik at de kan sammenlignes på tvers av land.
3. Konfliktløsning – når kilder er uenige om en verdi, vurderer et menneske dem og velger det mest troverdige tallet. Den valgte kilden registreres sammen med verdien.
4. Poengberegning – de standardiserte verdiene brukes i prosentilberegningene som gir poeng og rangeringer.

Hva de ulike statistikktypene bygger på

Terreng- og fjellstatistikk (skibart areal, høydeforskjell, antall heiser og fordeling av nedfarter) kommer hovedsakelig fra tall publisert av skistedene, kontrollert mot data fra skiresort.info og Ski Club of Great Britain. Skibart areal er særlig utsatt for avvik – skisteder måler det på ulike måter – så vi noterer når tallene skiller seg betydelig fra uavhengige anslag.

Sesonglengde beregnes ut fra åpnings- og stengedatoer publisert av skistedet for en nylig, typisk sesong. Vi bruker hele sesongen (ikke bare toppukene), fordi inntektsperioden for en sesongarbeider er hele sesongen.

Snøfall er historiske gjennomsnitt fra meteorologiske data, ikke markedsføringstall fra skistedene. Vi bruker gjennomsnitt over flere år når det er tilgjengelig. Avvik for enkeltår (et tørkeår eller en rekordvinter) jevnes ut.

Levekostnader – husleie og dagligvarer – er de vanskeligste dataene å få helt riktige. Overnattingskostnader kommer fra en blanding av sider om personalboliger, forum for sesongarbeidere og data fra lokalsamfunn, samt lokale samlere av boligannonser. Dagligvarepriser bruker Numbeo-databasen som utgangspunkt, kontrollert mot lokale supermarkedsdata der dette er tilgjengelig. Begge lagres i lokal valuta og konverteres til USD for poengberegning ved hjelp av valutakurser fra ECB hentet fra frankfurter.app. Valutakursene tidsstemples, slik at du kan se hvor gammel en konvertering er.

Ølpris er en enkelt pint som mål på den generelle prisprofilen på skistedet, samlet inn fra barmenyene på skistedene og Numbeo. Det er en bevisst forenkling – ølpriser er enkle å samle inn og følger bredere kostnadsnivåer på en pålitelig måte.

Uteliv vurderes på en skala fra 1 til 5 basert på en kombinasjon av offentlig tilgjengelig informasjon (tetthet av utesteder, skistedets omdømme blant sesongarbeidere og publiserte anmeldelser) og KI-assistert omdømmevurdering. Dette er den mest subjektive statistikken på nettstedet, og vurderingsnotatet gjør oppmerksom på dette der det er relevant.

Råskap er en sammensatt vurdering på 80/20: 80 % omdømme blant eksperter på høyfjell og frikjøring (basert på blant annet skimedier, historikk fra frikjøringskonkurranser og referanser fra ekspertmiljøer), pluss 20 % terrengtetthet (høydeforskjell delt på kvadratroten av skibart areal). Hele metoden står i slik fungerer Seasoned Score.

Avstand til flyplass er kjøreavstanden til nærmeste internasjonale flyplass, beregnet fra sentrum av skistedet.

Vurdering av personalboliger gjenspeiler om skistedet aktivt tilbyr personalboliger eller har etablerte ordninger for å skaffe slike – ikke kvaliteten på boligene, som varierer for mye til å kunne vurderes pålitelig uten anmeldelsesdata.

Slik løses konflikter

Kilder er ofte uenige. Verbier sitt skibare areal oppgis som 330 km², 412 km² og tall for hele 4 Valleys, avhengig av kilden. Når dette skjer:

• Det mest konservative, troverdige tallet foretrekkes fremfor oppblåste markedsføringstall.
• Når et skisted er del av et sammenkoblet område (for eksempel 3 Vallées eller Ikon/Epic-passområder), vurderer vi skistedets eget terreng i stedet for totalarealet, fordi et sesongpass for ansatte vanligvis dekker skistedet, ikke hele nettverket.
• Den valgte kilden registreres. På sidene for skistedene kan du se kilden til hver viste statistikk.

Hva prosentiler betyr på sidene for skistedene

Rå tall alene forteller ikke så mye. Er 1 200 meter høydeforskjell mye? (Ja – det er blant de øverste 25 % globalt.) Er 80 cm gjennomsnittlig snøfall bra? (Det kommer an på feltet.) Nettstedet konverterer hver råstatistikk til en prosentil før den vises, slik at stolpen ved siden av et tall viser hvor skistedet ligger sammenlignet med hele databasen – ikke bare selve tallverdien.

Et skisted på 90. prosentil for snøfall får 90 % av snøstolpen fylt. Median-skistedet ligger på 50 %. Da blir det umiddelbart tydelig om et skisted er eksepsjonelt, gjennomsnittlig eller svakt for den aktuelle statistikken – uten at du må vite at 80 cm snøfall er middelmådig etter alpin standard.

Hvor oppdaterte er dataene?

Hver statistikklinje på siden for et skisted viser når den sist ble oppdatert. Vi oppdaterer sesongmessig for tidsfølsomme tall (kostnader og sesongdatoer) og sjeldnere for stabile tall (høydeforskjell og skibart areal). Hvis du planlegger en sesong, bør du sjekke innsamlingsdatoen for kostnadsstatistikk – valutakurser og lokale priser endrer seg.

Hva gjør du hvis noe ser feil ut?

Hvis et tall ser feil ut, er den raskeste veien å bruke tilbakemeldingslenken på siden for skistedet (eller sende oss en e-post). Ta med statistikken, hva du mener det riktige tallet er, og kilden du bygger på. Hvis du nylig har jobbet en sesong der, er kunnskapen din fra stedet ofte bedre enn det vi kan samle inn på avstand – særlig når det gjelder husleie og overnatting.

Alle korrigeringer som endrer en vist verdi, registreres i dataprosessen, slik at endringshistorikken alltid kan spores.